Skiplinks

  • Tekst
  • Verantwoording en downloads
  • Doorverwijzing en noten
Logo DBNL Ga naar de homepage
Logo DBNL

Hoofdmenu

  • Literatuur & taal
    • Auteurs
    • Beschikbare titels
    • Literatuur
    • Taalkunde
    • Collectie Limburg
    • Collectie Friesland
    • Collectie Suriname
    • Collectie Zuid-Afrika
  • Selecties
    • Collectie jeugdliteratuur
    • Basisbibliotheek
    • Tijdschriften/jaarboeken
    • Naslagwerken
    • Collectie e-books
    • Collectie publiek domein
    • Calendarium
    • Atlas
  • Periode
    • Middeleeuwen
    • Periode 1550-1700
    • Achttiende eeuw
    • Negentiende eeuw
    • Twintigste eeuw
    • Eenentwintigste eeuw
Vermogensverhoudingen in Nederland (1984)

Informatie terzijde

Titelpagina van Vermogensverhoudingen in Nederland
Afbeelding van Vermogensverhoudingen in NederlandToon afbeelding van titelpagina van Vermogensverhoudingen in Nederland

  • Verantwoording
  • Inhoudsopgave

Downloads

PDF van tekst (2.39 MB)

XML (1.24 MB)

tekstbestand






Genre

non-fictie

Subgenre

proefschrift
non-fictie/sociologie
non-fictie/economie


© zie Auteursrecht en gebruiksvoorwaarden.

Vermogensverhoudingen in Nederland

(1984)–Nico Wilterdink–rechtenstatus Auteursrechtelijk beschermd

Ontwikkelingen sinds de negentiende eeuw


Vorige Volgende
[pagina 410]
[p. 410]

Appendix 2 Berekening van vermogensgrenzen en totaal privé-vermogen

1 Vermogensgrenzen en deeltotalen

In de berekening van de ondergrens van de vermogens van de rijkste p % van de bevolking (vp) is er van uitgegaan dat de vermogens binnen de gegeven vermogensklasse waarin deze grens ligt Pareto-verdeeld zijn, dat wil zeggen voldoen aan de formule:

log Nv = log A - αlog v

Hierin is v het variërende vermogen per bezitter, is Nv het aantal bezitters met een vermogen v of meer, en zijn α en A constanten. De constante α voor elke vermogensklasse kan berekend worden door de waarden van Nv en v voor de beide klassegrenzen in te vullen. De werkelijke verdeling binnen een klasse bleek op deze wijze redelijk goed benaderd te worden: het naar dit uitgangspunt berekende totale vermogen in de vermogensklasse (zie hieronder: Vkth) week steeds weinig af van het voor die klasse gegeven vermogen (Vk).

 

Af te leiden is nu dat

illustratie

Hierin is vp de te berekenen ondergrens van de vermogens van de rijkste p%, Np het aantal bezitters dat tot deze p% behoort, vh de bovengrens van de gegeven vermogensklasse, Nh het aantal dat een vermogen vh of meer bezit en α de Pareto-constante uit de eerstgenoemde formule.

 

Het vermogenstotaal van de rijkste p % dat tot de vermogensklasse behoort waarin vp valt, is eveneens berekend door uit

[pagina 411]
[p. 411]
te gaan van de Pareto-verdeling, volgens welke

illustratie

Vkth is hier het totale vermogen van klasse k (theoretisch verondersteld volgens de Pareto-verdeling), vo en Vh zijn respectievelijk de onder- en bovengrens van deze klasse, en No en Nh de bijbehorende aantallen bezitters met een vermogen groter dan of gelijk aan dat van de klassegrenzen. Toegespitst op de rijkste p%, is het gezamenlijke (ongecorrigeerde) vermogen van deze categorie binnen klasse k:

illustratie

Hierop is nog een correctie aan te brengen, en wel een die gelijk is aan de verhouding tussen het feitelijk geregistreerde vermogen van de gehele klasse (Vk) en het theoretisch veronderstelde vermogen van deze klasse volgens de Pareto-verdeling (Vkth):

illustratie

Het totale vermogen van de rijkste p% is dan:

illustratie

waarbij Σ Vi de som is van de totaalvermogens van de vermogensklassen boven de klasse waarin vp valt.

2 Totaal privé-vermogen

De lognormale verdeling waarvan in de berekening van het totale privé-vermogen is uitgegaan, wordt beschreven door twee parameters: ten eerste het gemiddelde van de logarith-

[pagina 412]
[p. 412]
men van de vermogens μ = Σxi/Npop (waarbij xi de logarithme van vermogen vi is, Npop het aantal bezitters in de hele populatie); en ten tweede de standaarddeviatie σ van dezelfde logarithmische vermogens. Gezocht is nu naar zodanige waarden van μ en σ dat de afstand tussen de gegeven waarden xi en de bijbehorende frequenties pi= Ni/Npop (waarbij Ni het aantal bezitters met een vermogen vi of meer is) enerzijds en de lognormale verdeling anderzijds minimaal is. De theoretisch veronderstelde verdeling kan worden weergegeven in een lineaire functie x = μ + σ.z, waarin z de z-waarde is die hoort bij het gedeelte van de populatie dat een gegeven vermogen of meer bezit (zi is zodanig gekozen dat P(u ≥ zi) = pi, waarbij u een standaardnormaal verdeelde grootheid voorstelt). Het kwadraat van de loodrechte afstand van een door gegeven waarden bepaald punt P(zi, xi) tot de door deze functie beschreven rechte lijn is dan: (xi - μ - σ.zi)2/(1 + σ2). Als nu de som van al deze gekwadrateerde afstanden minimaal is, dan is de standaarddeviatie:

illustratie

waarbij

illustratie

Hierin is var(x) de variantie van de waarden xi, var(z) de variantie van zi en covar(x,z) de covariantie van xi en zi. Het gemiddelde van de logarithmen van alle vermogens volgens de lognormale verdeling is nu:

μ = x̅ - σ.z̅,
waarin x̅̅ het gemiddelde van de xi-waarden is, z̅ het gemiddelde van de bijbehorende zi-waarden.

De basisgrootheden van de lognormale verdeling, μ en σ, zijn, zo kan worden afgeleid, als volgt bepalend voor het gemiddelde van alle vermogens (v̅) en daarmee ook voor de (ongecorrigeerde) som van alle vermogens (Vtot(o)):

[pagina 413]
[p. 413]

log v̅ = μ + 1/2 σ2 ln10
waarin ln10 de natuurlijke logarithme van 10 is.

Vtot(o) = v̅. Npop
Voorts kan worden bewezen dat bij een zuivere lognormale verdeling het totale vermogen boven vermogensgrens vg gelijk is aan:

illustratie

waarbij Φ (x) = P(u ≥ x) bij standaardnormale verdeling van u, dat wil zeggen de rechtseenzijdige overschrijdingskans volgens z-waarden.

 

Met behulp van deze formule (vgl. Aitchison/Brown 1963, p. 87) kan op het berekende totale vermogen een correctie worden toegepast, die rekening houdt met de constateerbare afwijking van de zuivere lognormale verdeling: waar het berekende totale vermogen boven de benedengrens van de geregistreerde vermogens groter was dan het totaal van de geregistreerde vermogens, is het verschil tussen beide van het ongecorrigeerde totale vermogen afgetrokken, waar de eerste grootheid kleiner was dan de tweede, is het verschil bij het ongecorrigeerde totale vermogen opgeteld. In formule:

Vtot = Vtot(o) + Vg(f) - Vg(th)

Vg(f) is hier de som van de feitelijk geregistreerde vermogens, Vg(th) het theoretisch veronderstelde, naar de lognormale verdeling berekende totale vermogen boven de registratiegrens. Deze correctie komt erop neer, dat de som van de geregistreerde vermogens als gegeven is aangenomen en dat het uitgangspunt van de lognormale verdeling alleen gebruikt is om het totaal van de niet-geregistreerde vermogens te schatten.

Het proportionele verschil tussen Vg(f) en Vg(th) is tevens een indicator van de mate waarin de bekende gegevens voldoen aan de veronderstelling van een lognormale verdeling. Een andere, wat preciezere maatstaf daarvoor is de gemiddel-

[pagina 414]
[p. 414]

de procentuele afwijking van de geregistreerde aantallen die een gegeven vermogen of meer bezitten van de aantallen volgens de zuivere lognormale verdeling. Deze gemiddelde fout is voor ieder jaar berekend. Zoals is aangegeven in hoofdstuk iv (zie met name Tabel 4, kolom 5) en nader wordt toegelicht in appendix 3, is de correspondentie tussen de gegeven en de veronderstelde verdeling steeds bevredigend, voor sommige jaren zelfs bijzonder groot te noemen. In appendix 3 volgen meer argumenten voor de hier gevolgde werkwijze.

 

De in deze paragraaf weergegeven formules zijn (op de laatste na) ontwikkeld door de wiskundige R. Potharst. Schrijver dezes heeft er dankbaar gebruik van gemaakt.

Voor de in deze en de vorige paragraaf van deze appendix beschreven berekeningswijze is een computerprogramma geschreven. Hierdoor was het mogelijk de aandelen van de rijkste zoveel procent van de bevolking (variërend van o,1% tot 5%) in het totale privé-vermogen te schatten voor alle jaren tussen 1894 en 1974 waarover vermogensstatistieken beschikbaar zijn. Dezelfde berekeningswijze is ter controle ook op gegevens over andere landen en aan de Nederlandse successiestatistieken ontleende gegevens toegepast. Meer hierover in de volgende appendix.


Vorige Volgende

Footer navigatie

Logo DBNL Logo DBNL

Over DBNL

  • Wat is DBNL?
  • Over ons
  • Selectie- en editieverantwoording

Voor gebruikers

  • Gebruiksvoorwaarden/Terms of Use
  • Informatie voor rechthebbenden
  • Disclaimer
  • Privacy
  • Toegankelijkheid

Contact

  • Contactformulier
  • Veelgestelde vragen
  • Vacatures
Logo DBNL

Partners

Ga naar kb.nl logo KB
Ga naar taalunie.org logo TaalUnie
Ga naar vlaamse-erfgoedbibliotheken.be logo Vlaamse Erfgoedbibliotheken